Flink系列教程传送门第一章Flink简介第二章Flink 环境部署第三章FlinkDataStreamAPI第四章Flink窗口和水位线第五章FlinkTableAPI&SQL第六章新闻热搜实时分析系统一、Flink架构Flink 是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器，例如HadoopYARN，但也可以设置作为独立集群运行。Flink运行时由两种类型的进程组成：一个JobManager和一个或者多个TaskManager。每个Flink应用都需要有执行环境，DataStreamAPI将应用构建为一个jobgraph，并附加到Str
1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品。离线计算任务节点叫做Odps节点，存储的离线表叫做Odps表；Flink:实时计算引擎，本文代码开发和测试均基于集团内部实时计算平台，代码细节可能会和Flink官方社区文档有些许不同，假如用于生产环境测试，参考ApacheFlink 官方文档为准，但是技术方案是通用的哈；https://flink.apache.org/posts/2.项目背景现有业务需求是“根据用户注册以来的累计跑步里程，给用户发放勋章”，需要实时的计算出用
pom1.13.0org.apache.flinkflink-java${flink-version}org.apache.flinkflink-streaming-java_2.12${flink-version}org.apache.flinkflink-clients_2.12${flink-version}org.apache.hadoophadoop-client3.1.3mysqlmysql-connector-java8.0.16org.apache.flinkflink-table-planner-blink_2.12${flink-version}com.ververicaf
Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink的tableapi与sql之数据类型:内置数据类型以及它们的属性15、Flink的tableapi与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置（如何处理更新结果）、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置16、Flink的tableapi与sql之连接外部系统:读写外部系统的连接器和格式以及FileSystem示例（1）16、Flink的ta
背景在处理键值分区状态时，使用ttl设置过期时间是我们经常使用的，但是任何代码的修改都需要首先进行单元测试，本文就使用单元测试来验证一下状态ttl的设置是否正确测试状态ttl超时的单元测试首先看一下处理函数：//处理函数publicclassMyStateProcessFunctionextendsKeyedProcessFunctionString,String,String>{//键值分区状态ValueStateString>previousInput;@Overridepublicvoidopen(Configurationparameters)throwsException{Value
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理平台，它的运行时就是基于数据流模型的实时计算引擎，能够处理实时的大规模数据流。Flink提供Java、Scala、Python、Golang等多种编程语言API接口及多种批处理和流式处理模型，支持实时数据分析、实时机器学习、流处理等场景。Flink在实时计算领域独有的时序窗口概念帮助它实现了复杂事件处理（CEP）、滑动窗口统计分析等应用。Flink将时序窗口作为中心组件之一，并且引入了一系列机制来控制窗口状态的生命周期，以实现对窗口时间范围内的数据的精细化管理。这些机制包括基于水印的持久化窗口存储，以及根据其到期
前言 今天是我写博客的第200篇，恍惚间两年过去了，现在已经是大三的学长了。仍然记得两年前第一次写博客的时候，当时学的应该是Java 语言，菜的一批，写了就删，怕被人看到丢脸。当时就想着自己一年之后，两年之后能学到什么水平，什么是JDBC、什么是MVC、SSM，在当时都是特别好奇的东西，不过都在后来的学习中慢慢接触到，并且好多已经烂熟于心了。 那，今天我在畅想一下，一年后的今天，我又学到了什么水平？能否达到三花聚顶、草木山石皆可为码的超凡入圣的境界？拿没拿到心仪的offer？和那个心动过的女孩相处怎么样了？哈哈哈哈哈输出算子（Sink）学完了Flink在不同执行环境（本地测试环境和
基于Yarn搭建Flink1.概述1.1Yarn简介ApacheHadoopYARN是一个资源提供程序，受到许多数据处理框架的欢迎。Flink服务被提交给YARN的ResourceManager，后者再由YARNNodeManager管理的机器上生成容器。Flink将其JobManager和TaskManager实例部署到此类容器中。Flink可以根据在JobManager上运行的作业所需的处理槽数量动态分配和取消分配任务管理器资源。1.2Flink的重要角色JobManager:类似spark中master，负责资源申请，任务分发，任务调度执行，checkpoint的协调执行；可以搭建HA，
1.安装flink，启动flink文档地址：ApacheFlink1.3-SNAPSHOT中文文档:ApacheFlink中文文档代码：GitHub-apache/flink:ApacheFlink2.打开端口 端口号，启动jar###切换到flink目录bin下[root@localhost~]#cd/home/flink/flink-1.14.4/bin/###运行[root@localhostbin]#./start-cluster.sh###开启端口9000nc-l9000####运行jar./bin/flinkrun/home/flink/flink-1.14.4/examples/
运行flinkjob用application模式运行时flinkrun-application-tyarn-application/opt/flink/flink-job.jar报错Causedby:java.lang.LinkageError:loaderconstraintviolation:loader(instanceoforg/apache/flink/util/ChildFirstClassLoader)previouslyinitiatedloadingforadifferenttypewithname"org/apache/kafka/clients/consumer/Cons
